** 어떤 데이터의 구체적인 구현 방식은 생략한 채, 데이터의 추상적 형태와 그 데이터를 다루는 방법만을 정해놓은 것을 가지고 ADT(Abstract Data Type)혹은 추상 자료형이라고 한다. **
[큐]
1. 데이터를 집어 넣을 수 있는 선형(linear) 자료형이다.
2. 먼저 넣은 데이터가 먼저 나온다 FIFO(First In First Out) : 선입선출
3. 데이터를 넣는 enqueue, 데이터를 추출하는 dequeue 등의 작업을 할 수 있다.
- code
<javascript />
class Queue {
construtor(){
this._arr = [];
}
enqueue(item){
this._arr.push(item);
}
dequeue(){
return this._arr.shift();
}
}
const queue = new Queue();
queue.enqueue(1);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(3);
queue.enqueue(); //1
** 정리 **
Queue는 순서대로 처리해야 하는 작업을 임시로 저장해두는 버퍼(buffer)로서 많이 사용된다.
[스택]
1. 데이터를 넣을 수 있는 선형(linear) 자료형
2. 나중에 넣은 데이터가 먼저 나온다 LIFO(Last In First Out) : 후입선출
3. 데이터를 넣는 push, 추출하는 pop, 맨 나중에 넣은 데이터를 확인하는 peek 등의 작업을 할 수 있다.
- code
<javascript />
class StackI{
constructor(){
this._arr = [];
}
push(item){
this._arr.push(item);
}
pop(){
return this._arr.pop();
}
peek(){
return this._arr[this._arr.length - 1];
}
}
const stack = new Stack();
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);
stack.pop(); //3
** 정리 **
서로 관계가 있는 여러 작업을 연달아 수행하면서 이전의 작업 내용을 저장해 둘 필요가 있을떄 사용된다.
[트리]
@ 여러 데이터가 계층 구조 안에서 서로 연결된 형태를 나타낼 때 사용 @
1. 노드 (node) - 트리 안에 들어있는 각 항목
2. 자식 노드(child node) - 노드는 여러 잣ㄱ 노드를 가질 수 있다.
3. 부모 노드(parent node) - 노드 A가 노드 B를 자식으로 갖고 있다면 노드 A를 노드 B의 부모 노드라고 부른다.
4. 뿌리 노드(root node) - 트리의 가장 상층부에 있는 노드를 말한다.
5. 잎 노드(leaf node) - 자식 노드가 없는 노드를 말한다.
6. 조상 노드(ancestor node) - 노드 A자식을 따라 내려갔을 때 노드 B에 도달할 수 있다면, 노드 A를 노드 B의 조상 노드라고 부른다.
7. 자손 노드(descendant node) - 노드 A가 노드 B의 조상 노드일 때 노드 B를 노드 A의 자손 노드라고 부른다.
8. 형제 노드(sibling node) - 같은 부모 노드를 갖는 다른 노드를 보고 형제 노드라고 부른다.
- code
<javascript />
class Node {
constructor(content, children = []) {
this.content = content;
this.children = children;
}
}
const tree = new Node('hello', [
new Node('world'),
new Node('and'),
new Node('fun', [
new Node('javascript!')
])
]);
function traverse(node) {
console.log(node.content);
for (let child of node.children) {
traverse(child);
}
}
traverse(tree);
// hello world and fun javascript!
** 정리 **
트리는 게층 구조를 나타내기 위해, 또한 계층 구조를 통해 알고리즘의 효율으ㅜㄹ 높이고자 할때 널리 사용된다.
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